En esta ponencia hablaremos de cómo llevar innovación e IA en salud del “hype” a soluciones reales que se implementan y generan valor. Aterrizaremos qué se necesita para pasar del prototipo a la adopción: problema clínico bien definido, datos y calidad, evidencia mínima viable, diseño centrado en el usuario, seguridad/ética, regulación, aliados dentro del sistema de salud y un modelo de implementación sostenible. Con ejemplos prácticos, la sesión te dará un breve mapa para construir proyectos de IA en salud que no solo se vean bien en una demo, sino que se usen en el mundo real.